AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente Notas da Classe Stata Contagem de n para N Introdução A Stata possui duas variáveis incorporadas chamadas n e N. N é a notação Stata para o número de observação atual. N é 1 na primeira observação, 2 no segundo, 3 no terceiro e assim por diante. N é a notação de Stata para o número total de observações. Vamos ver como n e N funcionam. Como você pode ver, o ID da variável contém o número de observação que corre de 1 a 7 e nt é o número total de observações, que é 7. Contar com o uso de n e N em conjunto com o comando pode produzir alguns resultados muito úteis. É claro que, para usar o comando por nós, primeiro devemos classificar nossos dados na variável por variável. Agora n1 é o número de observação dentro de cada grupo e n2 é o número total de observações para cada grupo. Para listar a pontuação mais baixa para cada grupo, use o seguinte: Para listar a pontuação mais alta para cada grupo, use o seguinte: Outro uso de n Permite usar n para descobrir se existem números de identificação duplicados nos seguintes dados: As observações 6 e 7 têm os mesmos números de identificação e valores de pontuação diferentes. Encontrando Duplicados Agora, use N para encontrar observações duplicadas. Neste exemplo, classificamos as observações por todas as variáveis. Em seguida, usamos toda a variável na instrução by e configuramos set n igual ao número total de observações que são idênticas. Finalmente, listamos as observações para as quais N é maior que 1, identificando as observações duplicadas. Se você tem muitas variáveis no conjunto de dados, pode demorar muito tempo para digitá-las duas vezes. Podemos fazer uso do curinga para indicar que desejamos usar todas as variáveis. Além disso, nas versões mais recentes do Stata, podemos combinar classificar e em uma única declaração. Abaixo está uma versão simplificada do código que renderá exatamente os mesmos resultados acima. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. Sistema bancário: Banca comercial - Operações R etail Banca bancária de varejo é o banco que quase todos os leitores Será mais familiar. O banca de varejo é o negócio de fazer empréstimos ao consumidor, hipotecas e similares, levando depósitos e oferecendo produtos como contas correntes e CDs. O banca de varejo geralmente requer investimentos significativos em filiais, bem como outros pontos de contato de atendimento ao cliente, como caixas eletrônicos e caixas bancárias. Os bancos de varejo freqüentemente competem em conveniência, a acessibilidade de agências e caixas eletrônicos, por exemplo, custo como (taxas de juros e taxas de serviço de conta, ou alguma combinação dos dois. Os bancos de varejo também tentam comercializar vários serviços aos clientes incentivando os clientes que têm Uma conta corrente para abrir também uma conta de poupança, emprestar através de seu escritório de empréstimo hipotecário, transferir contas de aposentadoria, e assim por diante. Business Banking O banco de negócios não é completamente diferente das operações bancárias de varejo do consumidor ainda giram em torno da coleta de depósitos, fazendo empréstimos e convence clientes Para usar outros serviços geradores de taxas. Uma das principais diferenças é que os clientes empresariais tendem a ter demandas um pouco mais sofisticadas de seus bancos, muitas vezes apoiando-se em bancos para obter assistência na gestão de suas contas a receber, contas a receber e outras funções de tesouraria. O banco de negócios também tende a Seja menos exigente em termos de redes e infra-estruturas de agências, mas é mais competitivo em Termos de taxas e taxas. Private Banking Há um número cada vez menor de instituições financeiras independentes que se concentram exclusivamente na banca privada. Como é cada vez mais conduzido como um departamento de um banco maior. O private banking é um eufemismo para serviços bancários e financeiros oferecidos a clientes ricos, geralmente aqueles com mais de 1 milhão de patrimônio líquido. Além das ofertas padrão de serviços bancários, como contas de cheques e poupança e cofres, os bancos privados muitas vezes oferecem uma série de serviços de planejamento imobiliário, fiscal e de propriedade. Talvez não seja surpreendente, as leis de sigilo bancário de países como a Suíça os tornaram locais atraentes para a realização de banca privada. (Para mais, veja Como faço para abrir uma conta bancária suíça e o que os torna tão especiais) Banca de investimento Desde a revogação da Glass-Steagall. A lei que forçou as entidades a separar as atividades de banca comercial e de investimento após a Grande Depressão, muitos bancos comerciais adquiriram bancos de investimento. O banco de investimento é um negócio muito diferente do banco comercial, mas é, no entanto, uma importante fonte de receita e lucros para muitos dos maiores bancos nos Estados Unidos. Os bancos de investimento se especializam em subscrever títulos (equity andor debt), tornando os mercados de valores mobiliários, negociação para suas próprias contas e prestando serviços de consultoria a clientes corporativos. Embora os derivativos de subscrição possam expor um banco de investimento a riscos significativos, como é visto nos casos de Bear Stearns e Lehman Brothers, a banca de investimento geralmente é uma empresa de alta margem, mas volátil. (Para saber mais, veja nosso estudo de caso no Collapse of Lehman Brothers.) AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente Notas da Classe Stata Contagem de n para N Introdução A Stata possui duas variáveis incorporadas chamadas n e N. N é a notação Stata para o número de observação atual. N é 1 na primeira observação, 2 no segundo, 3 no terceiro e assim por diante. N é a notação de Stata para o número total de observações. Vamos ver como n e N funcionam. Como você pode ver, o ID da variável contém o número de observação que corre de 1 a 7 e nt é o número total de observações, que é 7. Contar com o uso de n e N em conjunto com o comando pode produzir alguns resultados muito úteis. É claro que, para usar o comando por nós, primeiro devemos classificar nossos dados na variável por variável. Agora n1 é o número de observação dentro de cada grupo e n2 é o número total de observações para cada grupo. Para listar a pontuação mais baixa para cada grupo, use o seguinte: Para listar a pontuação mais alta para cada grupo, use o seguinte: Outro uso de n Permite usar n para descobrir se existem números de identificação duplicados nos seguintes dados: As observações 6 e 7 têm os mesmos números de identificação e valores de pontuação diferentes. Encontrando Duplicados Agora, use N para encontrar observações duplicadas. Neste exemplo, classificamos as observações por todas as variáveis. Em seguida, usamos toda a variável na instrução by e configuramos set n igual ao número total de observações que são idênticas. Finalmente, listamos as observações para as quais N é maior que 1, identificando as observações duplicadas. Se você tem muitas variáveis no conjunto de dados, pode demorar muito tempo para digitá-las duas vezes. Podemos fazer uso do curinga para indicar que desejamos usar todas as variáveis. Além disso, nas versões mais recentes do Stata, podemos combinar o tipo e em uma única declaração. Abaixo está uma versão simplificada do código que renderá exatamente os mesmos resultados acima. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da University of California. Stata 14 O NOVO Stata 14 é um pacote estatístico completo e integrado que fornece tudo o que você precisa para análise de dados , Gerenciamento de dados e gráficos. A Stata não é vendida em módulos, o que significa que você obtém tudo o que precisa em um pacote. O OxMetrics OxMetrics fornece uma solução integrada para a análise econométrica de séries temporais, previsão, modelagem econométrica financeira ou análise estatística de dados em seção transversal e painel. EViews NEW EViews 9 oferece pesquisadores acadêmicos, corporações, agências governamentais e estudantes de acesso a poderosas ferramentas estatísticas, de previsão e de modelagem através de uma interface orientada a objetos inovadora e fácil de usar. Forecast Pro Forecast Pro é um software de previsão rápido, fácil e preciso para profissionais de negócios. GAUSS GAUSS é um conjunto rápido, poderoso e altamente adaptável de software e ferramentas analíticas. NVivo NVivo é um software que suporta pesquisa de métodos qualitativos e mistos. Permite coletar, organizar e analisar conteúdo. Última versão: Stata 14 (abril de 2015) Sistema operacional: Windows, Mac OS, Linux Novos comandos de análise bayesiana Análise tratamento-efeito IRT (Análise de resposta do item) Análise Suporte para Unicode Stata em novos idiomas Novos comandos de séries temporais e muito mais Licença do usuário final Acordo O Stata 14 é um pacote estatístico completo e integrado que fornece tudo o que você precisa para análise de dados, gerenciamento de dados e gráficos. A Stata não é vendida em módulos, o que significa que você obtém tudo o que precisa em um pacote. E, você pode escolher uma licença perpétua, com nada mais para comprar. As licenças anuais também estão disponíveis. Todos os seguintes sabores da Stata possuem o mesmo conjunto completo de comandos e recursos e manuais incluídos como documentação em PDF no Stata. StataMP: a versão mais rápida do Stata (para computadores com dois núcleos e multicoremultiprocessor) StataSE: Stata para grandes conjuntos de dados StataIC: Stata para conjuntos de dados de tamanho moderado Small Stata: uma versão do Stata que lida com pequenos conjuntos de dados (apenas para compras educacionais). Comparação de recursos O StataMP é a versão mais rápida e maior da Stata. A maioria dos computadores comprados desde meados de 2006 pode tirar proveito do multiprocessamento avançado do StataMP. Isso inclui o Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7 e os chips AMD X2 de núcleo duplo. Em chips de núcleo duplo, o StataMP gere 40 vezes mais rápido e 72 mais rápido, onde é importante - nos comandos de estimativa demorados. Com mais de dois núcleos ou processadores, o StataMP é ainda mais rápido. StataMP é uma versão do StataSE que é executada em computadores multiprocessador e multicore. O StataMP fornece o suporte mais abrangente para computadores multiprocessadores e computadores multicore de qualquer pacote de estatísticas e gerenciamento de dados. A coisa emocionante sobre o StataMP, e a única diferença entre o StataMP e o StataSE, é que o StataMP é executado mais rápido rapidamente. O StataMP permite que você analise os dados em uma metade a dois terços do tempo, em comparação com a StataSE em desktops e laptops de núcleo duplo de baixo custo e em uma quarta a metade do tempo em desktops quad-core. O StataMP é executado ainda mais rápido em servidores multiprocessador. O StataMP suporta até 64 processadores. Em um mundo perfeito, o software funcionaria duas vezes mais rápido em dois núcleos, quatro vezes mais rápido em quatro núcleos, oito vezes mais rápido em oito núcleos, e assim por diante. Em todos os comandos, o StataMP é executado 1,6 vezes mais rápido em dois núcleos, 2,1 vezes mais rápido em quatro núcleos e 2,7 vezes mais rápido em oito núcleos. Esses valores são medianas melhorias de velocidade. A metade dos comandos é executada ainda mais rápido. Do outro lado da distribuição, alguns comandos não são executados mais rápido, muitas vezes porque eles são inerentemente sequenciais, como os comandos da série temporal. A Stata trabalhou duro para se certificar de que os ganhos de desempenho para comandos que levam mais tempo para serem executados seria maior. Em todos os comandos de estimativa, o StataMP é executado 1,8 vezes mais rápido em computadores dual-core, 2,8 vezes mais rápido em computadores quad-core e 4,1 vezes mais rápido em computadores com oito núcleos. O StataMP é compatível com outras versões da Stata. As análises não precisam ser reformuladas ou modificadas de forma alguma para obter melhorias na velocidade do StataMPs. O StataMP está disponível para os seguintes sistemas operacionais: Windows (processadores de 32 e 64 bits) Mac OS X (processadores Intel de 64 bits) Linux (processadores de 32 e 64 bits) Solaris (64-bit SPARC e x86-64) . Para executar o StataMP, você pode usar um computador desktop com um processador dual-core ou quad-core, ou pode usar um servidor com múltiplos processadores. Se um computador possui processadores separados ou um processador com múltiplos núcleos, não faz diferença. Mais processadores ou núcleos tornam o StataMP mais rápido. Para obter mais conselhos sobre compras de atualização para o StataMP ou para consultas de hardware, entre em contato com nossa equipe de vendas. A Stata SE executa da mesma maneira que o StataMP, permitindo o mesmo número de variáveis e observações, e a única diferença é que ela não foi projetada para processamento paralelo. Além disso, StataSE, StataIC e Small Stata diferem apenas no tamanho do conjunto de dados que cada um pode analisar StataSE e StataMP podem caber modelos com variáveis mais independentes do que StataIC (até 10,998). O StataIC permite conjuntos de dados com até 2.047 variáveis. O número máximo de observações é de 2,14 bilhões. StataIC pode ter no máximo 798 variáveis do lado direito de um modelo. O Small Stata está limitado a analisar conjuntos de dados com um máximo de 99 variáveis e 1.200 observações. Small Stata pode ter no máximo 99 variáveis do lado direito do mouse em um modelo. Comparação de recursos O número máximo de observações é limitado apenas pela quantidade de RAM disponível em seu sistema. Se você é um estudante ou um profissional de pesquisa experiente, uma série de pacotes Stata estão disponíveis e projetados para atender todas as necessidades. Todos os seguintes sabores da Stata têm o mesmo conjunto completo de comandos e recursos e incluem documentação em PDF: StataMP: a versão mais rápida do Stata (para computadores com processadores duplos e multicoremulti) StataSE: Stata para grandes conjuntos de dados StataIC: Stata para tamanho moderado Conjuntos de dados Small Stata: uma versão do Stata que lida com pequenos conjuntos de dados (apenas para compras educacionais) O que a Stata é ideal para mim O resumo acima mostra os pacotes Stata disponíveis. StataMP é a versão mais rápida e maior da Stata. A maioria dos computadores comprados após meados de 2006 pode aproveitar os avançados recursos de multiprocessamento do StataMP. StataMP, StataSE e StataIC são executados em qualquer máquina, mas o StataMP corre mais rápido. Você pode comprar uma licença StataMP até o número de núcleos em sua máquina (o máximo é 64). Por exemplo, se sua máquina tiver oito núcleos, você pode comprar uma licença StataMP para oito núcleos (StataMP8), quatro núcleos (StataMP4) ou dois núcleos (StataMP2). O StataMP também pode analisar mais dados do que qualquer outro sabor da Stata. O StataMP pode analisar 10 a 20 bilhões de observações, dado os maiores computadores atuais, e está pronto para analisar até 281 trilhões de observações, uma vez que o hardware do computador atinja. StataSE, StataIC e Small Stata diferem apenas no tamanho do conjunto de dados que cada um pode analisar. StataSE e StataMP podem caber modelos com variáveis mais independentes do que StataIC (até 10,998). A StataSE pode analisar até 2 bilhões de observações. O StataIC permite conjuntos de dados com até 2.047 variáveis e 2 bilhões de observações. StataIC pode ter no máximo 798 variáveis do lado direito de um modelo. O Small Stata está limitado a analisar conjuntos de dados com um máximo de 99 variáveis e 1.200 observações. Small Stata pode ter no máximo 98 variáveis do lado direito de um modelo. Nota: O número de variáveis e observações permitidas pelo Small Stata inclui as variáveis ou observações adicionais geradas durante os cálculos estatísticos. Novos recursos no Stata 14 Stata 14 tem 102 novos recursos e é um dos maiores lançamentos da Stata e oferece novas capacidades de pesquisa para usuários em vários campos, tais como: economia, pesquisadores de saúde, epidemiologistas, sociólogos, psicólogos, pesquisadores de educação, Cientistas políticos e econometristas. Comandos de análise bayesiana A introdução de comandos de análise bayesianos (modelos lineares univariados e multivariados, GLM univariante, modelos não-lineares univariados e generalizados, etc.) suportados por um novo manual de referência da Stata Bayesian Analysis. A Stata 14 inclui 12 modelos de probabilidade integrados e 22 distribuições prévias integradas entre outros recursos úteis. Modelos mais ampliados de efeitos de tratamento A análise tratamento-efeito está disponível para uma classe de modelos muito mais ampla. A estimativa de efeito de tratamento endógeno agora está disponível para resultados contínuos, binários, de contagem e fracionários. Os efeitos do tratamento agora também podem ser estimados a partir de dados de sobrevivência observacional. Mais análise de IRT (análise de resposta de item) A Stata 14 agora oferece suporte a modelos IRT para itens binários (1-3 PL), itens categóricos (resposta nominal), itens ordinais (resposta graduada, escala de classificação e crédito parcial) e qualquer combinação desses modelos. Mais Stata em novas línguas A interface do usuário Statas está disponível em espanhol e japonês. Mais Os recursos novos mais úteis adicionados no Stata 14 são: Você pode ajustar uma variedade de modelos de sobrevivência multinível, como modelos exponenciais e Weibull de efeitos mistos. Mais Você pode realizar inferências de pequena amostra em modelos mistos lineares usando vários métodos de graus de liberdade do denominador, incluindo o método Kenward-Roger. Mais comandos da série New Time. Mais Estimadores de dados de painel novos e estendidos. Mais Você pode calcular o poder eo tamanho da amostra para as análises da tabela de contingência epidemiológica. Mais o Stata agora entende Unicode. Mais Você pode realizar o teste do modelo ajustado de Satorra-Bentler para SEMs com dados que normalmente não são distribuídos. Mais Você pode estimar modelos para taxas, proporções e outras respostas fracionárias usando regressão beta e modelos de regressão fracionada. Você pode estimar modelos de Poisson com variáveis dependentes censuradas. O StataMP agora permite mais de 2,1 bilhões de observações até 20 bilhões de observações, dado o maior computador atual, e está pronto para mais uma vez que o hardware do computador chega. Mais códigos ICD-10. Mais pesos no nível do palco. Mais Além de: engolir para estimar modelos de obstáculos lineares e exponenciais betareg e fracreg para respostas fracionárias, proporções, taxas, etc. cpoisson para estimar modelos de Poisson censurados, comandos ztest e ztesti para calcular estatísticas z Postulador de pós-estimativa que simplifica muito a análise de correção parcial Quase todos Os comandos de estimativa no Stata agora possuem variáveis de fatores. Uma grande quantidade de melhorias nas margens, como a capacidade de fazer várias previsões de cada vez e ter as previsões padrão, refletem a melhor escolha para a análise marginal. Vários utilitários novos para ajudá-lo a gerenciar melhor os gráficos. Novo Início rápido Seção dos manuais Manual de Referência das Novas Funções do Stata Programação do seu objeto. Você estará interessado nesses novos recursos no Stata 14. Stata agora usa o twister de Mersenne de 64 bits como gerador de números aleatórios padrão Nova função estatística, de distribuição aleatória e de string Todas as novas funções adicionadas ao Stata também estão disponíveis em Mata There São muitos tutoriais em vídeo no uso do Stata. Abaixo, você encontrará as adições mais recentes relacionadas ao Stata 14, bem como uma lista de todos os outros recursos atualmente disponíveis. Dicas rápidas Todas as versões do Stata são executadas em computadores dual-core, multi-core e multiprocessador. Stata para Windows Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows Server 2012 Windows Server 2008 Windows Server 2003 Variedades de Windows de 64 bits e 32 bits para processadores x86-64 e x86 criados pela Intel e AMD. Stata para Mac O Stata para Mac requer processadores Intel de 64 bits (Core2 Duo ou superior) com o OS X 10.7 ou superior Stata para Linux Unix: Qualquer execução de 64 bits (x86-64 ou compatível) ou de 32 bits (x86 ou compatível) Linux. Requisitos de hardware Mínimo de 512 MB de RAM Mínimo de 900 MB de espaço em disco O Stata para Unix requer uma placa de vídeo que pode exibir milhares de cores ou mais (cor de 16 bits ou 24 bits) Selecione um tipo de usuário: Documentação Stata 14 A instalação do Stata inclui toda a documentação em formato PDF. A documentação Statas consiste em mais de 12.000 páginas detalhando cada recurso no Stata, incluindo os métodos e fórmulas e exemplos totalmente trabalhados. Você pode transição perfeitamente entre as entradas usando os links dentro de cada entrada. Manual de Referência da Análise Bayesiana do Stata 14 Manuais Guia de Referência da Bayesian Introdução ao Stata para Mac Introdução ao Stata para o Unix Introdução ao Stata para Windows A documentação do Stata 14 é copyright da StataCorp LP, College Station TX, EUA, e é usada com permissão da StataCorp LP. Os estudantes podem comprar o StataMP. StataSE. StataIC e Small Stata a um preço com desconto através do programa Stata GradPlan. Para obter mais informações sobre os tipos de licença disponíveis, clique aqui. 2016 nos viu celebrar vinte e cinco anos de distribuição e suporte da Stata para usuários no Reino Unido da Irlanda. Estamos muito orgulhosos de nossa estreita relação de trabalho com S. Financial Econometrics Using Stata by Simona Boffelli e Giovanni Urga fornece uma excelente introdução à análise de séries temporais e como fazê-lo em Stata para fins financeiros. A região do Oriente Médio e do Norte da África (MENA) sofre tanto da disponibilidade de dados quanto da qualidade dos dados. Qualquer esforço para coletar, limpar e apresentar dados na região é bem-vindo. A 4ª Reunião do Grupo Usuários Stata da Polônia ocorre na segunda-feira, 17 de outubro de 2016, na SGH Warsaw School of Economics, Varsóvia, Polônia. O objetivo do Stata Users Group Meeti. Rain Data: Usando o Stata para automatizar a criação e rotulagem de cada variável através do loop. Muitas vezes, no trabalho de dados, verifica-se que o mesmo trabalho precisa ser feito novamente e. Cursos Stata mais recentes Este curso de 1 dia oferece uma introdução completa ao Stata e é ideal para usuários do nível novo ou iniciante que desejam ter uma vantagem e aprender a usar o Stata de forma eficiente. O primeiro de 2 x dois cursos destinado a introduzir os estimadores e conceitos comuns que representam os principais aspectos da Microeconometria. Ambos os cursos da Master Class usam o Stata dentro das aplicações práticas e demonstrações. Este curso baseado em web de 1 dia fornece uma introdução completa ao Stata e é ideal para o usuário do nível novo ou iniciante que quer ganhar uma vantagem e aprender a usar o Stata de forma eficiente. Este curso de 2 dias continua a partir da Parte 1 e fornece uma revisão adicional e um guia prático para várias metodologias econométricas importantes usadas com freqüência para modelar os fatos estilizados das séries temporais financeiras através de modelos ARMA, modelos GARCH univariáveis e multivariados, análise de gerenciamento de risco e contágio . A demonstração das técnicas alternativas será ilustrada usando o Stata. As sessões práticas no curso envolvem dados de taxas de juros, preços de ativos e séries temporais forex. O curso é entregue pelo Prof. Giovanni Urga, autor da Financial Econometrics usando Stata - Boffelli, S e Urga, G (2016), Stata Press: TX. O curso é baseado no livro e todos os participantes receberão uma cópia complementar. Nossa escola de verão Stata 2017 terá lugar em Londres de 3 a 8 de julho de 2017. Agora, no seu 6º ano, a nossa escola de Londres Stata Summer oferece uma estrutura de cursos muito popular e flexível que permite o comparecimento em qualquer curso separadamente ou toda a escola. Os cursos que formam a Escola de Verão são - Uma Introdução a Stata Uma Introdução ao Stata Graphics Gerenciamento Avançado de Dados em Stata Uma Introdução ao Stata para Estatísticas Médicas Uma Introdução à Meta-Análise Uma Introdução à Análise da Série de Tempo. Precisa de uma cotação Ligue para 44 (0) 20 8697 3377, envie um email para infotimberlake. co. uk ou contate-nos no formulário abaixo.
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